美国布朗大学的一位教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在其班级采取居家方式进行的期中考试中，学生们的表现异常出色。然而，当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生的成绩却出现了显著下降，这引发了他对大规模使用人工智能（AI）进行学术欺诈的怀疑。

塞拉诺教授在布朗大学教授福利经济学和社会选择理论。由于去年 12 月发生的一起枪击事件导致两名学生丧生，因此本次期中考试被允许在家完成。

塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的成本几乎为零，学生很容易受到诱惑。

当他告知学生期末考试将改为线下进行后，一些原本成绩优异的学生选择放弃考试。更有甚者，一些在期中考试中获得 90 分以上甚至接近满分的学生，期末成绩却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先发布了一张对比图，清晰地展示了每位学生的期中与期末考试成绩变化。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺已于 7 月 8 日将此事提交给负责学术诚信事务的常设委员会，该委员会将按既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学高度重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。

此事迅速引起了科技界及互联网的广泛关注。Paul Graham 在 X 平台上就此发表了评论，谷歌 DeepMind 的两名员工也分享了他们的观点。

塞拉诺表示，他对成绩变化会引发讨论并不意外，但未料到影响如此之大，他目前“有点应接不暇”。他透露已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假，许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。

有许多网友对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏，该学生期中考试获得 95.5 分，期末考试依然保持在 95 分。塞拉诺称赞其为“非常优秀的学生”，并表示“对他非常了解”。

另一位成绩偏低但同样稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也引起了关注。塞拉诺表示“我很欣赏这个人”。

更多网友则围绕“这一代学生进入职场后是否值得信任”展开了讨论。一些人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来是否能胜任需要真实能力的工作；另一些人则认为，那些成绩稳定、未受影响的学生反而更值得企业录用。

塞拉诺对此表示认同，并说：“我一直非常看重诚信，所以如果让我招聘，我会选择那样的人。”

如何应对 AI 带来的作弊问题，仍然是高校教师持续讨论的焦点。去年，多位教师曾向《Business Insider》表示，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。

值得注意的是，塞拉诺此次观察到的成绩变化本身尚不能构成严谨的科学结论。考试成绩的波动可能由多种因素引起，例如期末考试难度本身可能高于期中考试。目前也尚未有确凿证据表明存在大规模 AI 作弊的情况，但布朗大学已启动调查。

尽管如此，这一事件凸显了 AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。

塞拉诺表示，他今后将不再设置居家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。他还建议其他教师审慎评估各自的 AI 使用教学政策，并称：“这无疑给所有教师敲响了警钟。我们必须重视这个问题。”